習近平總書記在參加江蘇代表團審議時指出：“中國的科技發(fā)展要在國際上開展合作的同時，堅持獨立自主、自立自強”。當前，新一輪科技革命和產業(yè)變革加速演進，人工智能已成為引領這一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，正在深刻改變全球經(jīng)濟格局和競爭態(tài)勢。習近平總書記強調：“要推動人工智能科技創(chuàng)新與產業(yè)創(chuàng)新深度融合，構建企業(yè)主導的產學研用協(xié)同創(chuàng)新體系，助力傳統(tǒng)產業(yè)改造升級，開辟戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)發(fā)展新賽道”“完善人工智能監(jiān)管體制機制”。我國數(shù)據(jù)資源豐富，產業(yè)體系完備，應用場景廣闊，市場空間巨大。習近平總書記關于發(fā)展人工智能的重要論述，為推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展指明了前進方向、提供了根本遵循。我們要準確認識我國在人工智能領域取得的成績和發(fā)展經(jīng)驗，充分發(fā)揮我國在科技創(chuàng)新、產業(yè)創(chuàng)新和體制機制創(chuàng)新上的獨特優(yōu)勢，牢牢掌握人工智能發(fā)展和治理主動權，促進我國人工智能發(fā)展行穩(wěn)致遠。

我國人工智能技術發(fā)展和應用取得舉世矚目成效

習近平總書記指出：“黨中央高度重視人工智能發(fā)展，近年來完善頂層設計、加強工作部署，推動我國人工智能綜合實力整體性、系統(tǒng)性躍升?！笨傮w上看，發(fā)展人工智能既是企業(yè)間的競爭，更是國家間的競爭。企業(yè)是推動技術突破和產業(yè)創(chuàng)新的主體，國家則提供創(chuàng)新環(huán)境和產業(yè)生態(tài)等基礎支撐。一國的國情稟賦和發(fā)展導向，決定著該國人工智能的發(fā)展路線和發(fā)展空間。當前，在人工智能發(fā)展成效上，我國與美國同處全球領先地位，我國長于“從1到N”的規(guī)?；瘧茫瑑蓢纬刹町惢l(fā)展路徑，各有所長、各具特色。

在算法模型方面，我國走在了開源路線的前列。算法模型是人工智能發(fā)展的關鍵底座。我國以開源路線實現(xiàn)趕超，正通過架構創(chuàng)新與效率躍升重塑全球人工智能競爭格局。比如，深度求索（DeepSeek）通過動態(tài)稀疏注意力機制、混合專家架構等工程化的極致創(chuàng)新，實現(xiàn)了低成本、高性能的突破。更重要的是，以DeepSeek、阿里等為代表的中國廠商走的是開源路線，這一做法能夠充分動員國內外各方智慧力量參與算法模型的協(xié)作共創(chuàng)，極大降低了中小企業(yè)乃至個人開發(fā)人工智能工具的門檻。我國企業(yè)不僅在全球開源模型榜單上占據(jù)領先地位，更通過全棧開源策略，構建起繁榮的開發(fā)者生態(tài)，加速技術擴散與產業(yè)應用。盡管谷歌等企業(yè)在生成式人工智能上具有開創(chuàng)性貢獻，但生成式人工智能只是邁向通用人工智能的重要一步，在通用人工智能尚未實現(xiàn)的情況下，美國巨頭企業(yè)紛紛采取閉源的商業(yè)模式，在一定程度上限制了技術的普惠性與協(xié)作開發(fā)潛力。

在算力硬件方面，我國實現(xiàn)了能力大幅躍升。算力硬件是人工智能發(fā)展的核心支柱，我國通過自主創(chuàng)新與體系化布局，在芯片研發(fā)與智算基礎設施建設上取得重大突破。以華為昇騰、寒武紀思元等為代表的國產芯片產品，正逐步構建起國產化生態(tài)，緩解了高端芯片領域的“卡脖子”壓力。與此同時，我們以系統(tǒng)級的工程能力彌補單點芯片性能短板，通過超大組網(wǎng)、高速互聯(lián)和統(tǒng)一調度等工程創(chuàng)新，采用開放架構兼容主流生態(tài)、支持多品牌硬件混合部署，建設了若干萬卡集群智算中心，在集群層面達成算力效能的規(guī)?；S升。構建全國一體化算力網(wǎng)，推動“東數(shù)西算”，實現(xiàn)了全國范圍的算力和電力資源優(yōu)化配置。2025年，我國智能算力規(guī)模超過1590百億億次/秒（EFLOPS）。建設算力集群是一條符合我國國情和能力優(yōu)勢的算力發(fā)展之路，為我國人工智能科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新奠定了強大的算力基礎。

在支撐要素方面，我國供給規(guī)模與網(wǎng)絡優(yōu)勢突出。支撐要素是人工智能發(fā)展的基礎前提，我國憑借超大規(guī)模市場與適度超前的基礎設施建設，在數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡與能源等關鍵支撐要素上形成了獨特的綜合優(yōu)勢。2025年我國擁有總規(guī)模達11.25億人的全球最大網(wǎng)民總數(shù)，2024年數(shù)據(jù)生產量達到41.06澤字節(jié)，占全球數(shù)據(jù)總量的26.67%，為人工智能模型訓練提供了豐富數(shù)據(jù)源泉。我國建成了全球最大、覆蓋最廣的網(wǎng)絡基礎設施，2025年5G基站總數(shù)484萬個，約占全球60%，全國光纜線路總長度達7499萬公里，打通了從云端算力到終端場景的“大動脈”，確保了數(shù)據(jù)要素能夠被高效采集、流通并獲得應用。人工智能的快速發(fā)展對電力的需求量極大，一些國家和地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)電力供應不足問題。我國不僅是全球最大的光伏與風電產能國，更通過領先全球的特高壓輸變電技術，構建了“西電東送”的電力能源大動脈，為耗能巨大的智算中心提供了大規(guī)模、低成本的綠色電力供給。根據(jù)國家能源局數(shù)據(jù)，2025年，我國風電與光伏新增裝機超過4.3億千瓦、累計并網(wǎng)裝機規(guī)模突破18億千瓦，可再生能源發(fā)電裝機占比超過六成；可再生能源發(fā)電量約4.0萬億千瓦時，超過歐盟27國用電量之和。展望未來，隨著“雙碳”目標逐步實現(xiàn)和新能源技術迭代，我國綠電占比將持續(xù)提升，為人工智能產業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供長期競爭力。

在創(chuàng)新機制方面，我國教育科技人才一體化推進成效顯著。創(chuàng)新機制是人工智能發(fā)展進步的重要保障，我國通過系統(tǒng)性的頂層設計，推動教育教學、科技研發(fā)與人才培養(yǎng)緊密銜接，形成了良性循環(huán)。我國人力資源總量、科技人力資源總量、研發(fā)人員總量世界第一，科學、技術、工程、數(shù)學專業(yè)畢業(yè)生每年超過500萬人。在科研和教學中，人工智能工具使用率高，這為人工智能發(fā)展提供了非常堅實的人才基礎。我國通過卓越工程師培養(yǎng)計劃等，打通政產學研資源，協(xié)同培養(yǎng)高質量工程技術人才，目前校企聯(lián)合招收培養(yǎng)工程碩博士近2.6萬人，實現(xiàn)了工程碩博士有組織、成建制、大規(guī)模的校企聯(lián)合培養(yǎng)。國家主導的科技重大專項與產業(yè)引導基金，有效引導了智力資源與資本向人工智能關鍵領域集聚，加快了從學術論文到技術專利再到市場產品的轉化效率。這種教育、科技、人才一體化推進模式，為我國人工智能高質量發(fā)展提供了扎實的智力支撐。

推動科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新深度融合，促進我國人工智能高質量發(fā)展

習近平總書記指出：“要正視差距、加倍努力，全面推進人工智能科技創(chuàng)新、產業(yè)發(fā)展和賦能應用”。當前人工智能持續(xù)快速發(fā)展，從科技突破到產業(yè)轉化的距離和周期顯著縮短，科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展的作用愈發(fā)凸顯，對于把握人工智能發(fā)展規(guī)律、搶抓重大機遇、塑造發(fā)展新動能具有重要意義。同時，發(fā)展人工智能的資金和資源需求量大，需要構建以企業(yè)為主體、產學研用相結合的創(chuàng)新體系，促進技術發(fā)展迭代。推動科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新深度融合，將我國的場景、資源、體制等優(yōu)勢轉化為技術和產業(yè)優(yōu)勢，是促進我國人工智能高質量發(fā)展的關鍵路徑。

更大范圍推動數(shù)字化向智能化抵進。我國在數(shù)字化轉型方面成效顯著。面對人工智能浪潮，必須加快完成智能化升級。產業(yè)體系完整、產業(yè)鏈供應鏈健全，是我國的獨有優(yōu)勢，許多產業(yè)已經(jīng)形成很好的數(shù)字化基礎，進一步推動更大范圍、更深程度的智能化將有效帶動發(fā)展方式轉型，開拓經(jīng)濟增長新空間。截至2025年底，我國已累計建成4.3萬余家智能工廠，在汽車制造、電子信息等領域已建成大量智能工廠與數(shù)字化車間。但要看到，當前多數(shù)智能工廠側重自動化設備使用與工業(yè)軟件應用，人工智能賦能的深度尚待提升。新一代智能制造的發(fā)展方向是生產系統(tǒng)能夠自主感知、學習、決策，并做出相應的生產調度和優(yōu)化迭代。應進一步明確智能化轉型升級方向，擴大智能制造和智能工廠示范范圍，推進工業(yè)供應鏈智能協(xié)同，加強自適應供需匹配，推廣人工智能驅動的生產工藝優(yōu)化方法，讓制造業(yè)成為人工智能科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新深度融合的主戰(zhàn)場。

構建以企業(yè)為主體的技術創(chuàng)新體系。習近平總書記指出：“要發(fā)揮企業(yè)主體作用，推動各類創(chuàng)新資源向企業(yè)集聚，大力培育核心技術領先、創(chuàng)新能力強的科技領軍企業(yè)和高新技術企業(yè)，引領帶動產業(yè)向前沿和高端領域邁進?！痹谌斯ぶ悄馨l(fā)展中，企業(yè)是最為活躍的創(chuàng)新主體，以企業(yè)為主體構建技術創(chuàng)新體系能夠充分調動各類創(chuàng)新資源，推動技術突破。放眼國內國外，推動人工智能實現(xiàn)重大發(fā)展迭代的通常是企業(yè)。截至2025年6月底，我國大模型數(shù)量以1509個的絕對優(yōu)勢位居世界首位，占全球總量約40%，涌現(xiàn)出一批具有全球影響力和技術引領性的企業(yè)。但要看到，美國的英偉達等頭部公司還牢牢把持著產業(yè)生態(tài)上游，特別是先進制程芯片和開發(fā)工具。我們應立足國情，充分發(fā)揮我國優(yōu)勢，組建跨行業(yè)、跨學科的創(chuàng)新聯(lián)合體，打一場人工智能“團體賽”。集中產學研力量協(xié)力攻克高端芯片、基礎軟件等核心技術，構建自主可控、協(xié)同運行的人工智能基礎軟硬件系統(tǒng)。鼓勵制造業(yè)龍頭企業(yè)開放場景，聯(lián)合高校院所與上下游企業(yè)，組建利益共享、風險共擔的創(chuàng)新聯(lián)合體。完善開源生態(tài)，健全人工智能開源機制，加快建設高水平人工智能開源社區(qū)，引導企業(yè)探索商業(yè)反哺開源模式，促進不同開源項目之間的兼容，提高工具鏈協(xié)同效率。

抓好存量設備智能化升級改造。存量設備智能化改造是推動人工智能科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新深度融合的重要著力點，能夠直接提升生產效率、降低運行成本。2024年以來，我國啟動新一輪大規(guī)模設備更新和消費品以舊換新行動，設定了到2027年工業(yè)、農業(yè)等領域設備投資規(guī)模較2023年增長25%以上以及規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型等方面的目標，為我國存量設備智能化升級提供了有力政策支持。我國已連續(xù)10多年保持全球最大工業(yè)機器人市場，“十四五”以來工業(yè)機器人新增裝機量占全球比重超過50%。在當前階段，將現(xiàn)有工業(yè)機器人從程序控制改造為智能控制具有廣闊應用前景。同時，作為機床生產和消費大國，我國數(shù)控機床規(guī)模龐大，升級需求迫切。推動數(shù)控機床向智能控制演進，不僅能提高生產柔性化水平，還能同步支撐人形機器人關鍵部件（如絲杠等）生產的精度與可靠性需求。要用好用足“兩新”政策，分類分級推動工業(yè)機器人、數(shù)控機床、動力裝備等更新升級，鼓勵采用模塊化、柔性化改造方案。推廣設備融資租賃、效益分享等模式，降低企業(yè)改造門檻。鼓勵設備制造商、軟件企業(yè)、高校院所等協(xié)同開發(fā)低成本、高可靠、易運維的智能化改造套件與工具鏈，提升智能改造服務的規(guī)?；┙o能力。

建立適配人工智能發(fā)展的新型投融資體制。金融支持對于推動人工智能科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新深度融合至關重要，是技術突破與產業(yè)升級的源頭活水。當前人工智能發(fā)展具有投入高、不確定性強等特點，對投融資的需求與其他行業(yè)領域相比存在明顯不同。美國科技巨頭正以前所未有的風險投資力度押注人工智能，Alphabet、亞馬遜、Meta、微軟公布的2026年資本支出計劃，總額高達約6500億美元，主要投向數(shù)據(jù)中心新建及配套設備布局。相比之下，我國人工智能頭部企業(yè)在2025年的資本開支普遍在千億元人民幣，國家人工智能產業(yè)投資基金總規(guī)模為600.6億元。必須系統(tǒng)性改革和創(chuàng)新投融資機制，打造能夠覆蓋人工智能發(fā)展全生命周期的金融生態(tài)。支持政府引導基金與社會資本合作，設立更多專注硬科技和早期投資的專業(yè)子基金。深化資本市場改革，優(yōu)化科創(chuàng)板、創(chuàng)業(yè)板對人工智能企業(yè)的上市標準和估值體系。暢通多元化退出渠道，積極發(fā)展并購市場，鼓勵龍頭企業(yè)通過并購整合創(chuàng)新資源。創(chuàng)新金融產品和服務，鼓勵銀行業(yè)金融機構開發(fā)面向人工智能企業(yè)的知識產權質押融資、研發(fā)貸款等產品。發(fā)展科技保險，分散研發(fā)與創(chuàng)新風險。

趨利避害建立健全人工智能治理體系

習近平總書記指出：“要統(tǒng)籌發(fā)展和安全，有效防范化解各類風險，切實維護國家安全和社會穩(wěn)定”“人工智能帶來前所未有發(fā)展機遇，也帶來前所未遇風險挑戰(zhàn)”。隨著人工智能向生產生活各環(huán)節(jié)各領域深入滲透及其智能水平躍升，其引發(fā)重大安全問題乃至系統(tǒng)性風險的可能性不斷放大。在推動人工智能科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新深度融合的同時，必須處理好發(fā)展和安全的關系，加強人工智能治理，構建安全可靠的發(fā)展環(huán)境，積極應對智能化轉型過程中的各類風險沖擊；著力將人工智能塑造為造福人類的國際公共產品，廣泛開展人工智能國際合作，為彌合全球人工智能發(fā)展鴻溝作出中國貢獻。

正確認識人工智能對就業(yè)的影響問題。當前關于人工智能取代人類就業(yè)的討論很多，事實上智能化造成的就業(yè)崗位替代尚沒有大規(guī)模到來?；仡櫄v史，歷次產業(yè)革命都是對就業(yè)崗位創(chuàng)造性破壞的過程。人們應用突破性技術和產業(yè)模式，通常首先取代的是“臟、累、苦、險”工種，進而替代重復性工作，以滿足人類對更好生產生活狀態(tài)的追求。比如，汽車普及后，馬車夫的崗位逐漸消失，取而代之的是汽車司機崗位；再如，集裝箱得到廣泛使用后，碼頭搬運工數(shù)量漸少，但對集裝箱裝卸工的需求爆發(fā)。人工智能對就業(yè)的影響同樣如此。智能化工具替代的是重復性、程序性的工作環(huán)節(jié)，能夠把勞動者從這些工作環(huán)節(jié)中解脫出來，并形成新的崗位需求，如算法調教師、智能場景設計師等。此外，在人工智能帶動勞動生產率水平大幅提升后，人類可以有更多休閑時間。當前，應加大“投資于人”的力度，開展人工智能技術技能提升等專項培訓，幫助勞動者向人機協(xié)同的新角色轉型；提升新就業(yè)形態(tài)勞動者勞動權益保障水平，完善新就業(yè)形態(tài)下的社會保障網(wǎng)，落實和優(yōu)化休假制度，讓人工智能發(fā)展紅利為全社會所共享。

健全法律倫理規(guī)則體系。人工智能的健康發(fā)展離不開法律與倫理的雙重約束。在法律倫理規(guī)則建設上，國內外已有不少實踐。比如，歐盟《人工智能法案》于2024年8月正式生效，確立了基于風險分級（禁止、高風險、有限風險和最低風險）而設定的監(jiān)管范式。我國出臺了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》《人臉識別技術應用安全管理辦法》《人工智能生成合成內容標識辦法》等專門管理規(guī)范，并在《關于加強科技倫理治理的意見》《新一代人工智能倫理規(guī)范》等文件中明確了人工智能倫理指引要求。下一步，針對人工智能應用帶來的侵權、歧視、偽造等風險問題，需加快建立健全覆蓋算法、數(shù)據(jù)與應用的法律法規(guī)框架，加快制定算法安全評估、深度合成內容檢測等領域的國家標準與行業(yè)標準，通過法律法規(guī)、政策標準、倫理準則等協(xié)同發(fā)力，平衡好發(fā)展和安全的關系。

構建沙盒監(jiān)管模式。人工智能創(chuàng)新產品具有“黑箱”屬性，輸出內容具有不可解釋性。與之相適配的是沙盒監(jiān)管模式，即為經(jīng)營主體提供相對包容的試驗環(huán)境，允許其在限定規(guī)模、限定場景內試運行新產品、新服務、新模式與新技術，適度豁免部分現(xiàn)行規(guī)制約束。我國已有相關探索，例如北京經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)于2024年率先建立全國首個人工智能數(shù)據(jù)訓練基地并應用“監(jiān)管沙盒”機制，為人工智能企業(yè)提供包含“算力+數(shù)據(jù)+合規(guī)”的一體化訓練與測試環(huán)境。未來，應加快完善相關制度安排，設定人工智能沙盒監(jiān)管的準入、運行與退出規(guī)則，明確對企業(yè)技術安全性、倫理合規(guī)性及風險應急處置等方面的要求。建立分級響應機制，對應不同風險等級事件采取不同的應對處置措施。持續(xù)提升監(jiān)管技術能力，開發(fā)與監(jiān)管需求相適應的監(jiān)管科技工具包，使監(jiān)管能力與人工智能技術同步演進。

建立風險防控機制。把握人工智能發(fā)展趨勢和規(guī)律，構建技術監(jiān)測、風險預警、應急響應體系，將確保人工智能安全、可靠、可控。當前，人工智能發(fā)展迅猛，模型能力泛化、多模態(tài)融合使傳統(tǒng)安全防護手段逐漸顯露短板，風險形態(tài)已從顯性的數(shù)據(jù)泄露、算法歧視等，延伸至價值觀滲透、深度偽造、認知操縱等隱性領域。建立全鏈條風險防控機制，不僅是技術治理的需要，更是統(tǒng)籌發(fā)展和安全的內在要求。要壓實人工智能企業(yè)的安全主體責任，推動企業(yè)尤其是頭部企業(yè)健全風險防控和安全應急機制，明確企業(yè)對于人工智能產品和服務的安全義務。建立健全由多部門組成的人工智能安全應急管理機制，提升快速反應和處置能力。在自動駕駛、智慧醫(yī)療、金融科技等重點行業(yè)，常態(tài)化組織人工智能安全應急演練，模擬模型投毒、對抗樣本攻擊、深度偽造等典型場景，優(yōu)化企業(yè)響應流程，提升各方協(xié)同效率。

推動全球治理協(xié)作。人工智能具有跨國界屬性，人工智能治理絕非一國一域之事，需要在全球層面推動各方協(xié)同協(xié)作。盡管已有多個國際組織和國家間合作平臺開始推動構建人工智能治理框架，但目前全球人工智能治理總體仍處于碎片化狀態(tài)，缺乏統(tǒng)一的全球協(xié)調機制。應積極參與國際規(guī)則對話，加快推動建立全球人工智能治理框架，推進多邊規(guī)則協(xié)調，促進形成獲得廣泛認可的治理模式。在數(shù)據(jù)跨境流動、打擊利用信息通信技術犯罪等國際合作需求較大領域先行開展治理協(xié)作試點，積累互信基礎。通過技術合作與能力建設，協(xié)助發(fā)展中國家融入人工智能發(fā)展進程，縮小數(shù)字鴻溝，讓技術成果惠及世界各國。

（作者為全國政協(xié)常委、經(jīng)濟委員會副主任 苗圩）