2025年，人工智能發(fā)展迎來智能體時代。從年初火遍全球的DeepSeek，到歲末新上線的螞蟻“靈光”，杭州AI，風頭正勁。

數(shù)據(jù)顯示，自11月18日上線，“靈光”僅用4天就突破了百萬下載量，至24日突破200萬下載。

就在“靈光”上線前一天，基于Qwen3模型的千問App也上線公測，一周后下載量突破千萬。兩款產(chǎn)自杭州的AI應用“雙子星”，延續(xù)了年初DeepSeek的高光時刻。

這并非偶然。在全球AI競逐中，持續(xù)“上新”的中國AI企業(yè)，正通過打造開放、專業(yè)、實用的AI生態(tài)打開一條差異化競爭之路。

杭州也不例外，憑借創(chuàng)新、前瞻的視野，這座城市正全力構建人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，搶占發(fā)展先機。

■ 祝梅

爆款時刻

11月18日上線的螞蟻“靈光”，是杭州AI版圖上一位最新的成員。在20日的一場溝通會上，螞蟻“靈光”負責人蔡偉曾透露，“靈光”的下載量已突破50萬次，沒想到很快，這個數(shù)字就更新到了200萬。

從年初DeepSeek的橫空出世，到如今“靈光”遠超團隊預期的亮相成績，兩次“爆款時刻”都發(fā)生在杭州。螞蟻CTO何征宇直言，“靈光”之所以會誕生，是因為DeepSeek的出現(xiàn)給企業(yè)“提了個醒”。

彼時，DeepSeek R1憑借較少算力資源實現(xiàn)了和全球頂尖AI模型相當?shù)男Ч?，打破了“算?競爭力”的傳統(tǒng)認知，這條差異化突圍路徑，讓更多人看到了中國AI的競爭力和可能性。

何征宇腦子里不斷浮現(xiàn)出王堅博士的一句話：“對于小企業(yè)而言，AI是革命的工具；對于大企業(yè)而言，AI一開始是工具的革命。”——靈活應變、擁抱技術前沿，螞蟻不能掉隊。

3月，螞蟻正式組建創(chuàng)新小隊，研發(fā)“靈光”。模型基座方面，“靈光”調(diào)用了包括百靈、千問在內(nèi)的多款主流開源模型，8個月后，“靈光”面世。

相較市面上已有的多款AI產(chǎn)品，“靈光”優(yōu)化了主對話的呈現(xiàn)形態(tài)，用戶一個提問，可以收獲圖文并茂甚至包含圖表、地圖的回答。

更特別的是“閃應用”功能，不需要會寫代碼，給“靈光”描述你的需求，它就能在1分鐘內(nèi)生成一款AI應用，普通人也能零門檻地體驗AI Coding帶來的生產(chǎn)力變革。

也因此，這幾天，圍繞“靈光”的探討熱度頗高。一位海外AI戰(zhàn)略專家嘗試后評價，“閃應用”功能提升了AI應用的包容性和生產(chǎn)力：“非技術人員也能輕松開發(fā)功能型應用，使他們從‘AI用戶’轉變?yōu)椤瓵I創(chuàng)造者’。”

另一位AI領域的專家則表示，“靈光”降低了開發(fā)門檻，創(chuàng)新了普通用戶與AI的交互方式：“大多數(shù)人仍認為AI是用來使用的東西，而不是可以主動構建的東西——‘靈光’徹底顛覆了這一觀念?！?/p>

“靈光”的熱度也印證了市場的評價。上線4天，“靈光”緊急擴容了8輪。數(shù)據(jù)顯示，“手搓”閃應用的用戶平均提交6次修改，更有甚者使用了2個多小時，提交了上百次修改需求，不斷打磨自己心儀的應用。

何以杭州

從底層技術的突破到應用層的全面爆發(fā)，產(chǎn)自杭州的AI大模型呈現(xiàn)出全鏈條的強勁勢能。為什么是杭州？

關鍵要素之一，是杭州深厚的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)基底。從電商之都到數(shù)字經(jīng)濟之城，再到加快建設人工智能創(chuàng)新高地，近年來，杭州攀高逐新、穩(wěn)扎穩(wěn)打，每一步都兼具延續(xù)性和前瞻性。

比如，致力于把人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)新集群，杭州大力推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，提出建設實體化模型開源社區(qū)。

11月22日，“魔搭社區(qū)”（杭州）開發(fā)者中心正式啟用。

這是全國規(guī)模最大的AI開源社區(qū)之一，匯聚了超12萬個開源模型，服務全球超2000萬開發(fā)者。現(xiàn)在，它的線下中心落地杭州，意味著更多創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的可能會扎根在杭州。

不僅能創(chuàng)新、會創(chuàng)新，還不斷匯聚創(chuàng)新增長的原動力。時至今日，杭州的優(yōu)勢從不是單點發(fā)力，而是在生態(tài)系統(tǒng)氣候已成的基礎上，持續(xù)迭代、擴容自己的“創(chuàng)新家底”，打造更良性的循環(huán)。

數(shù)據(jù)顯示，2024年，杭州數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)營收突破2萬億元，占全市GDP比重創(chuàng)歷史新高。

今年前三季度，杭州信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)營業(yè)收入增長14.2%；數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)服務業(yè)、高技術服務業(yè)營業(yè)收入分別增長13.8%和13.3%。

政策端的前瞻，同樣是杭州得以發(fā)力的關鍵。今年5月，浙江發(fā)布《關于支持人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》，聚焦產(chǎn)業(yè)生態(tài)、人才、算力、數(shù)據(jù)、模型、應用六大領域重點突破，針對性出臺27項具體措施。

9月，《杭州市加快建設人工智能創(chuàng)新高地實施方案（2025年版）》正式印發(fā)，提出要全力構建從核心技術創(chuàng)新突破到行業(yè)深度融合應用的全鏈條支撐體系，打造全國最優(yōu)的人工智能創(chuàng)新環(huán)境、投資環(huán)境、營商環(huán)境，加速凝煉以通用人工智能為核心引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力。

看頭部企業(yè)。阿里宣布將投入超過3800億元用于建設云和AI硬件基礎設施；螞蟻已部署萬卡規(guī)模的國產(chǎn)算力集群，在訓練與推理性能上追趕國際算力集群。

看應用場景。今年，通義系列模型首次大規(guī)模支持雙11，比如針對商品出海場景，包括通義Qwen-MT在內(nèi)的多個翻譯模型支持了億級商品的圖片、評價、商品詳情等翻譯任務，單日調(diào)用量超14億次。

螞蟻百靈大模型技術落地多個領域，尤其是在醫(yī)療健康方面，今年新推出的醫(yī)療應用AQ已服務近8億個醫(yī)保碼用戶，鏈接超5000家醫(yī)院。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化向來是浙江的長板。7月，杭州成立場景創(chuàng)新中心有限公司，9月正式啟動“杭州AI+”場景開放示范工程。同時，杭州還積極建設具身智能應用中試基地和人工智能醫(yī)療應用中試基地。企業(yè)不光可以享受“算力券”，還有“模型券”“語料券”，支持創(chuàng)新的顆粒度不斷細化。

如此種種，都表明杭州正在進一步增強生態(tài)協(xié)同與產(chǎn)業(yè)服務能力，加速AI技術、AI應用在真實場景中的規(guī)模化落地。

AI即未來

在瞬息萬變的AI競速賽中，我國居于第一梯隊。放眼全國，科技企業(yè)則是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的領頭羊。

至11月24日，App Store中國區(qū)免費榜前15位有多款AI產(chǎn)品上榜，豆包居于第一，新推出的“千問”“靈光”分別居于第四、第六位，騰訊元寶和夸克位于第八、第十三位。

技術創(chuàng)新是確定性的未來，但不同的AI大模型應用會選擇一條怎樣的路、能走多遠，眼下仍未可知。

在何征宇看來，現(xiàn)在談競爭或許還為時過早?！按蠹抑皇菚簳r在某個方向上找到了‘一桶油’、找到了一顆蘋果?！彼f，各家應用都是共赴AGI戰(zhàn)場的兄弟伙伴。隨著模型能力的不斷成長，AI能解決哪些幾年前解決不了的問題，團隊要在技術邊界上探索，才能挖掘出更多創(chuàng)新點。

比如“靈光”，就把普惠作為核心主張?！凹热贿x擇做一個普惠的產(chǎn)品，我們的成本就不能太高，比起在水里打一根樁，我們更希望做一艘船。”蔡偉說。

這個定位，是“靈光”立項之初反復討論后敲定的。螞蟻希望做一件水漲船高的事：當模型能力水位提升時，一根樁可能被淹沒，而一艘船則要基于模型能力、算法能力的疊加不斷提升優(yōu)化，做更可持續(xù)的應用端創(chuàng)新。

早一天發(fā)布的千問App，則接入最新的Qwen3-Max模型，明確對標ChatGPT的5.1版本。

截至目前，通義千問共開源300多個模型，全球下載量突破6億次，衍生模型超17萬個，位居全球第一。模型能力全球領先，“千問”為什么也瞄上了C端？

一方面，只有面向廣闊的人群，尤其是年輕人群，AI應用才能在一塊塊電子屏上爭到一個被選擇的機會，在解決現(xiàn)實問題中不斷歷練、提升；另一方面，目前國內(nèi)還沒有涌現(xiàn)出日活過億的AI應用，這意味著家家都有機會，也意味著當前入場都還不算晚。

目前，《浙江省推進人工智能終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2025—2027年）（征求意見稿）》正在公開征求意見，浙江要打造包括消費終端、行業(yè)終端和一批未來人工智能終端，構建人工智能終端產(chǎn)業(yè)體系。

從技術嘗鮮到服務、賦能千行百業(yè)，終端是入口，也是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要載體。

正如深度求索相關負責人在烏鎮(zhèn)峰會上所言：

今天的AI還有很多瓶頸，它能在一些非常復雜的領域表現(xiàn)卓越，卻在一些人類認為很簡單的任務上表現(xiàn)得很差。我們要做的，就是讓AI具備穩(wěn)定的、可泛化的學習算法，同時建立起它跟真實世界更多的鏈接，讓模型能像人一樣，在更真實的環(huán)境里做持續(xù)的、終身的學習和自主迭代。

把目光拉長，當技術邁過某些關鍵節(jié)點后，AI革命會迎來跨越式發(fā)展。在此之前，重要的不是等待，而是在這個時刻來臨之前全力狂奔。

圖片由靈光App提供